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강의 2 학습내용: Anaconda, PyCharm 설치하기 코딩 환경에 대해 알아본다

by 김상철(교원-소프트웨어전공) ‍

설치 환경

1

Ubuntu 환경
Ubuntu 18.04 (권장) 또는 Ubuntu 16.04 LTS

2

macOS 환경
최신 버전의 macOS

3

Windows 환경
Windows 10 권장
설치 가이드 영상
PyCharm 설치
우분투에서 파이참 IDE 설치하기: 영상 링크
Anaconda 설치
우분투에서 아나콘다 인터프리터 설치하기: 영상 링크
연동 방법
파이참 IDE와 아나콘다 인터프리터 연동하기: 영상 링크
추가 설치 가이드
TensorFlow 설치
우분투에서 텐서플로우 설치하기: 영상 링크
PyCharm 디버깅
파이참 디버깅 소개: 영상 링크
Google Colaboratory 소개

1

웹 기반 서비스
Google 서버에서 Jupiter 노트북을 실행하는 무료 서비스

2

사용 조건
Google Gmail 계정만 있으면 사용 가능
Colaboratory의 장점

1

간편한 사용
Python 설치 없이 웹 브라우저만으로 작업 가능

2

공유 용이성
다른 사용자와 쉽게 공유 가능, 연구 및 교육에 널리 사용됨

3

사전 설치된 패키지
Tensorflow, keras, matplotlib 등 데이터 분석용 패키지 사전 설치

4

무료 GPU 사용
무료로 GPU 사용 가능
Colaboratory 실시간 협업
Google Docs나 Google Spreadsheet와 같은 방식으로 공유 및 편집 가능. 여러 사람이 동시에 같은 파일을 편집하면 변경 사항이 모두에게 즉시 표시됩니다.
Ubuntu에 Anaconda 설치하기
다운로드
https://www.anaconda.com/download/에서 Linux용 Anaconda 다운로드
설치 명령어
터미널에서 다운로드 받은 파일 실행
환경 설정
설치 후 환경 변수 설정
Anaconda 구성 요소

1

Python
프로그래밍 언어

2

NumPy
수치 계산 라이브러리

3

SciPy
과학 계산 라이브러리

4

기타 패키지
데이터 과학에 필요한 다양한 패키지 포함
Ubuntu에 Anaconda 설치 명령어
Python 3.6용
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
Python 2.7용
bash ~/Downloads/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh
PyCharm 다운로드 및 설치
다운로드
www.jetbrains.com에서 PyCharm 다운로드
설치 파일 실행
다운로드 받은 설치 파일 실행
설치 옵션 선택
필요한 옵션 선택 후 설치 진행
Ubuntu에서 PyCharm 실행
1
다운로드 폴더 이동
cd Downloads
2
PyCharm 폴더 이동
cd pycharm-community-2017.3.3
3
bin 폴더 이동
cd bin
4
PyCharm 실행
./pycharm.sh
PyCharm 초기 설정

1

프로젝트 생성
새 프로젝트 생성 또는 기존 프로젝트 열기

2

인터프리터 설정
Anaconda Python 인터프리터 선택

3

플러그인 설치
필요한 플러그인 설치
PyCharm 프로젝트 생성
새 프로젝트 생성
File > New Project 선택
프로젝트 이름 설정
프로젝트 이름과 위치 지정
인터프리터 선택
Anaconda Python 인터프리터 선택
프로젝트 생성 완료
Create 버튼 클릭
NumPy 모듈 사용하기
모듈 미설치 시
import numpy 실행 시 에러 발생
Anaconda 사용 시
기본적으로 numpy 모듈 포함
macOS에 Anaconda 설치
다운로드
Anaconda 웹사이트에서 macOS용 설치 파일 다운로드
설치 실행
다운로드 받은 .pkg 파일 실행
설치 과정
안내에 따라 설치 진행
환경 설정
필요시 환경 변수 설정
Windows에 Anaconda 설치
다운로드
Anaconda 웹사이트에서 Windows용 설치 파일 다운로드
설치 실행
다운로드 받은 .exe 파일 실행
설치 옵션
'Add Anaconda to my PATH environment variable' 옵션 선택 여부 결정
설치 완료
설치 완료 후 Anaconda Prompt 실행 가능
PyCharm에서 NumPy 사용하기
프로젝트 생성
새 PyCharm 프로젝트 생성
인터프리터 설정
Anaconda Python 인터프리터 선택
코드 작성
NumPy를 이용한 코드 작성 (예: 사인 그래프 그리기)
실행
코드 실행 및 결과 확인
PyCharm 사용 팁

1

폰트 변경
Settings > Editor > Colors & Fonts에서 폰트 설정 변경

2

Python Console 사용
View > Tool Windows > Python Console에서 대화형 콘솔 사용

3

디버깅
브레이크포인트 설정 후 디버그 모드로 실행

4

버전 관리
Git 등의 버전 관리 시스템과 연동
질문 및 연락처
추가 질문이나 도움이 필요하시면 언제든 연락 주세요: